AI로 건설 데이터를 읽고, 설계를 자동화하고, 사람의 뇌파와 감정 반응까지 설계 변수로 끌어들입니다.
건설 정보 모델을 AI가 읽고 이해하도록 만들고, 조건만 주면 설계안을 생성하는 자동화 파이프라인을 연구합니다.
현장과 도시의 위험을 공간 데이터로 읽어냅니다. 사고 사례를 지식 그래프로 엮어 예측 가능한 안전을 설계합니다.
공간을 경험하는 사람의 뇌파와 정서 반응을 측정해, 그것을 설계의 변수로 되돌려 놓습니다.
연구실에서 만든 모델과 데이터는 실제로 쓰이는 서비스로 공개됩니다. 연구·전문 결과물은 여기, 실험은 바로 아래에 모였습니다.
이종호 연구원의 경력, 논문, 연구 과제를 한곳에서 볼 수 있는 아카이브.
사고 시뮬레이션을 회차 단위로 학습시키고, 회차가 쌓일수록 올라가는 예방률을 추적합니다.
건설 위험지식을 노드 그래프로 탐색합니다. 사고 유형, 원인, 공종 사이의 연결을 따라가 보세요.
게임이 아닌 지식 — 연구실이 정리한 자료와 배경 설명을 웹으로 공개하는 카테고리입니다.
머신러닝 기초부터 신경망·임베딩·언어 모델·디퓨전·강화학습까지, 브라우저에서 모델을 직접 학습시키며 이해합니다.
이미지 인식, JPEG 압축, 3D Gaussian Splatting, 포인트 클라우드와 디지털 트윈을 브라우저에서 직접 계산해 봅니다.
뇌파(EEG), 정서 뇌 지도, 신호 처리, 상태 추정, 이상 탐지, 시계열 예측을 실제 데이터로 다룹니다.
최적화 기초, 생성 설계, 대리 모델, 일정 계획 — 4개 주제 16개 탭을 브라우저 계산으로 확인합니다.
설명 가능성, 불확실성, 공정성, 프라이버시를 재현 가능한 브라우저 실험으로 살펴봅니다.
2026-03-02 시행 산업안전보건기준에 관한 규칙을 바탕으로 가설구조물·추락 방지·밀폐공간·작업환경을 수치로 확인합니다.
지시문을 구성 요소로 쪼개 만들고, 받은 답을 규칙으로 확인합니다. 토큰과 문맥 예산도 직접 세어 봅니다.
주제마다 탭을 넘기며 직접 계산해 보는 학습 페이지를 8개 분야로 묶고 있습니다. 7개 분야를 먼저 공개했고, 마지막 분야를 준비하고 있습니다.
연구만큼 실험도 진지하게 — 연구실이 시도 중인 것들입니다.
친구는 함께. 사고는 없이. 모두 건너야 진짜 소풍이지 — 숲 친구들과 다리 건너기 소풍 퍼즐.
외벽–슬래브 접합부의 2D 열해석. 기준안과 개선안의 실내측 표면온도를 나란히 비교합니다.
연구 주제를 던지면 좁히고·쓰고·투고할 곳까지 전략을 짜 드립니다 — OpenAlex 최신 논문 데이터 기반.
규칙과 가정으로 돌려 보는 층간소음 시뮬레이션. 예측·진단이 아닌 시뮬레이션으로 점수를 겨룹니다.
10호선을 그으면, 출근길 2호선은 몇 %? — 실측 승하차 자료로 새 노선을 그었을 때의 열차 혼잡도를 시뮬레이션합니다.
건설 연구자의 국외 출장용 학회 목록 — 일정, 마감, 참가비, 신뢰도를 한눈에 비교합니다.
연구진의 진술과 네 종류의 신경망으로 연구자료 유출의 시작을 추적하는 연구실 추리 시뮬레이션.
답은 42. 질문은 아직 계산 중입니다 — aileelab 서비스를 쓰다 막히면 묻는 안내 컴퓨터. DGX Spark의 언어 모델이 서비스 문서를 찾아 같이 풉니다.
AI 국가들이 24시간 굴러가는 단 하나의 세계. 들어와서 구경하고, 마음 내키면 아무 나라나 건드려 보세요.
아이의 낙서를 기록해 두면 AI가 그림 속 이야기를 해석해 줍니다. 가족이 함께 쓰는 성장 앨범.
